نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة: مبنية على GPT-4o وGPT-5.1

تتألف عائلة OpenAI داخل "دردشة واطرح سؤالاً" من نماذج واسعة النطاق مدرَّبة على مجموعات بيانات كبيرة ومُحسَّنة لأدوار محددة. تتضمن التشكيلة أنظمة مدعومة بواسطة GPT-5.1، ومدعومة بواسطة GPT-5، ومطوّرة على OpenAI o3، ومبنية على GPT-4o، ومدعومة بواسطة GPT-4o-mini، ومبنية على GPT-4.1. كل متغير يعكس موازنة بين عمق الاستدلال، وفهم الوسائط المتعددة، وسرعة الاستجابة. يركز بعضها على استدلال دقيق ومعالجة سياقات طويلة؛ بينما يركز البعض الآخر على ردود سريعة أو استنتاج مضغوط للمهام الروتينية. تعمل جميع النماذج ضمن واجهة مُراقَبة تُوجّه المدخلات والمخرجات وفقاً لقدرات النموذج المختار.

أدوار النماذج والموقع التقني

النماذج المدعومة بواسطة GPT-5.1 والمدعومة بواسطة GPT-5 مخصَّصة للاستدلال المتقدم والتوليد المعقد عبر سياقات ممتدة. النماذج المطوّرة على OpenAI o3 تبرز في التكامل متعدد الوسائط والتثبيت السياقي للمدخلات عبر الصيغ المختلفة. أما النماذج المبنية على GPT-4o والمبنية على GPT-4.1 فتقدم قدرة واسعة لفهم النصوص، ودعم الترميز، وتوليد المحتوى مع معالجة سياقية مستقرة. بينما تستهدف النماذج المدعومة بواسطة GPT-4o-mini التفاعلات قليلة الكمون والأحمال المدمجة حيث تكون السرعة والكفاءة من حيث التكلفة مهمة. يلائم كل نموذج احتياجات سير عمل محددة، من التحليل متعدد الخطوات إلى جلسات ترميز تفاعلية أو استعلامات واعية بالصور.

القدرات، معالجة المدخلات والميزات الرئيسية

تقبل النماذج مطالبات نصية، ورفع مستندات، ومقاطع كود، ومدخلات صور. تُوجّه المنصة الملفات والمطالبات عبر متغير النموذج المختار لأداء مهام مثل التلخيص، والاستخلاص، وتوليد الأكواد، أو الاستدلال عبر الصيغ المختلفة. تُدعم المدخلات ذات السياق الطويل حتى حدود محددة لكل نموذج؛ وتحافظ النماذج المخصصة للسياق الممتد على التماسك عبر وثائق طويلة أو استفسارات مترابطة. تتم معالجة المدخلات متعددة الوسائط — النص المقرون بالصور — بواسطة النماذج المهيأة للفهم البصري ومحاذاة الصيغ المتعددة.
تشترك نماذج OpenAI المتاحة في "دردشة واطرح سؤالاً" في قدرات مثل الاستدلال المنظم، ومساعدة الترميز، والإخراج متعدد اللغات، وفهم الوسائط المتعددة. تنشأ هذه القدرات من بنية النماذج وتدريبها، وتُعرض عبر واجهات متسقة تشبه واجهات برمجة التطبيقات داخل المنصة.

الاستدلال، والترميز، والقدرات متعددة الوسائط

تعالج النماذج الاستدلال خطوة بخطوة باستخدام استنتاج على مستوى الرموز ونمط المطالبة بسلسلة التفكير، مما يتيح تحليلاً متعدد الخطوات وتنقيحاً تدريجياً. لمهام الترميز، تقبل النماذج مقاطع كود، وتقترح تعديلات، وتنتج أمثلة، وتفسر المنطق.
تعالج بعض النماذج الصور إلى جانب النص لاستخراج الكيانات، أو وصف المحتوى البصري، أو دمج الأدلة المرئية مع السياق المكتوب. تدير النماذج ذات السياق الطويل مستندات ممتدة، محافظةً على الاتساق المرجعي وداعمةً لمهام مثل التلخيص المفصل، وصياغة التقارير، والتحليل متعدد الأقسام.

الاستخدام، سير التفاعل وملاحظات الوصول

توفر "دردشة واطرح سؤالاً" عناصر تحكم لاختيار النموذج والمدخلات في واجهتها. تتضمن صيغ المدخلات المدعومة مطالبات نصية عادية، ومستندات مرفوعة (PDF، DOCX)، وصور، ومقاطع كود، وروابط ويب. تهيء الواجهة المدخلات مبدئياً، وتوجّهها إلى النموذج المختار، وتُعيد ردوداً مهيكلة مثل نص ملخّص، أو مقاطع كود، أو بيانات مُستخرجة، أو تعليقات على الصور.
يتبع الوصول إلى النماذج جداول توفر تُدار من قبل المنصة وضوابط القدرة. تشمل إجراءات الثبات تحقق المدخلات، وفرض الحصص، وإدارة الجلسات للحفاظ على سلوك متسق وأزمنة استجابة متوقعة.