ديب سيك أيه آي: النماذج والقدرات والمعايير ونظرة تقنية عامة

ما هي ديب سيك؟ فهم عائلة النماذج وتطورها

تشير ديب سيك إلى سلسلة نماذج مدفوعة بالبحث طُورت لتوليد النصوص، والاستدلال، والبرمجة، والإخراجات متعددة اللغات، والمهام متعددة الوسائط. تقدَّم الإصدارات عبر تدريب تكراري دمج التعلم الموجَّه، والتعلم التعزيزي من ملاحظات بشرية، والتدريب واسع النطاق على مجموعات بيانات متعددة اللغات ومتعددة الوسائط. تُبرز المتغيرات قدرات معالجة السياق الطويل، وسلوكيات متخصصة في البرمجة، أو قدرات متعددة الوسائط تشمل إنشاء الصور وتفسيرها.

تعتمد المبادئ المعمارية العامة عبر العائلة على أسس عميقة مبنية على المحولات مع تعديلات للتعامل مع سياق ممتد وكفاءة في آليات الانتباه. تستخدم النماذج استراتيجيات تدريب تمزج مصادر لغوية وبرمجية وإشارات متعددة الوسائط لإنتاج تمثيلات عابرة للمجالات. تصف بعض النشرات والنُظم أنها مبنية على ديب سيك-إصدار3، أو مدعومة بديب سيك-إصدار3.1، أو مطورة على ديب سيك-إصدار3.1 للدلالة على الإصدار الأساسي المستخدم لمهمة أو واجهة معينة.

كيف تتناسب نماذج ديب سيك مع تدفقات العمل المختلفة

تُستخدم نماذج ديب سيك في خطوط بحثية، وتدفقات عمل تطوير الشيفرات، ومهام تحليل المستندات، وسلاسل الاستدلال، وعملية إنشاء أو وصف الصور. عمليًا، قد يوجَّه مستند تقني طويل إلى متغيّر مصمم للسياق الطويل، وتُرسَل مقاطع الشيفرة إلى متغيّر مُحسَّن للبرمجة لتحليلها واقتراح تصحيحات، وتُمرَّر مطالبات الصور إلى مثيل متعدد الوسائط للتوليد البصري. تعمل النماذج كمكوّنات داخل أنظمة أكبر بدلًا من أن تكون منتجات نهائية موجهة للمستخدم النهائي مباشرة.

القدرات الأساسية والميزات والخصائص التقنية

تشمل القدرات الرئيسية لديب سيك التعامل المنظم مع الشيفرات، والاستدلال خطوة بخطوة، ومعالجة النصوص ذات السياق الطويل، والتوليد متعدد اللغات، والمخرجات متعددة الوسائط. تُقيَّم الأنظمة على معايير في الترميز، واختبارات الاستدلال، ومجموعات متخصصة لقياس الاستقرار، وقابلية إعادة النتائج، والقدرة على التعميم. تعكس كفاءة النموذج وسلوك الاستدلال مقايضات بين الكمون، وحجم نافذة السياق، وبصمة الحوسبة؛ تتوافر متغيرات محسَّنة لدعم نوافذ سياق أكبر أو تقليل الكمون للاستخدام التفاعلي.

تدعم النماذج الاستدلال متعدد الخطوات من خلال الاحتفاظ بالسياق عبر مطالبات مترابطة وإنتاج خطوات وسيطة يمكن فحصها أو التحقق منها. في مهام البرمجة، تفكك النماذج تراكيب الشيفرة المعقدة، وتقترح مراجعات، وتعلّق على تدفقات المنطق للمراجعة. تمكّن استراتيجيات التدريب متعدد اللغات من إخراجات بعدة لغات مع الحفاظ على اتساق عابر للغات في مهام الترجمة والتوليد. تقبل المتغيرات متعددة الوسائط مدخلات نصية مصحوبة بصور وتنتج صورًا أو نصوصًا مشروطة بالصور.

قدرات البرمجة والاستدلال

تدعم ديب سيك تدفقات عمل برمجية منظمة تشمل اقتراحات تصحيح الأخطاء، وتحليل الشيفرة خطوة بخطوة، وشروحات على مستوى الهيكل المعماري، وتوليد تصحيحات تكرارية. في مهام الاستدلال، تولد النماذج مخرجات خطوات وسيطة لتتبع التقدم المنطقي، والتعامل مع المهام متعددة الطبقات، والحفاظ على حالة داخلية متسقة عبر تفاعلات متعددة الأدوار. تكشف الأنظمة عن سلوكيات المطالبات والاستجابات الملائمة لاستخدام المطوِّرين، مما يسمح بالطلبات الصريحة للتوضيح، أو الاختبارات، أو أمثلة على غرار وحدات الاختبار.

المعايير المرجعية، نافذة السياق، ومؤشرات الأداء

يُقيَّم النموذج باستخدام معايير رسمية للاستدلال، ودقة البرمجة، والمهام المتخصصة. تُشير نتائج المعايير إلى اتجاهات في استقرار المهام، وإمكانية إعادة النتائج، والقدرة على التعميم. يحدد حجم نافذة السياق مقدار النص السابق الذي يمكن للنموذج الانتباه إليه؛ تمكّن النوافذ الأكبر معالجة مستندات أطول، وتعليمات ممتدة، وحسابات متعددة المراحل لكن قد تؤثر على الكمون واستخدام الموارد. من مؤشرات الأداء المفيدة معدل المعالجة، ودقة المستوى الرمزي في مهام الشيفرة، ومقاييس الاتساق في تقييمات الاستدلال.

استخدام ديب سيك داخل واجهة الدردشة والاسأل الآلي

داخل واجهة الدردشة والاسأل الآلي، تُشير التحديدات الموسومة بـ مدعوم بديب سيك-إصدار3.1 أو مُطور على ديب سيك-إصدار3.1 إلى نموذج وقت التشغيل للجلسة. تسمح الواجهة باختيار النموذج من شريط الأعلى، ورفع نصوص أو مستندات أو صور، وتوجيه مهام مثل الاستدلال، ومساعدة البرمجة، وتحليل البيانات، أو التوليد متعدد اللغات إلى المثيل المختار. تشمل الميزات رفع ملفات لتلخيص المستندات، وإرسال مقاطع الشيفرة للتحليل، وتقديم مطالبات صور للتوليد. يحدد اختيار النموذج ونمط الإدخال سلوك المعالجة، وصيغة الاستجابة، وخطوات المعالجة اللاحقة المناسبة.