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Gemini 2.5 Pro et Gemini 2.5 Flash : capacités techniques clés

Chat & Ask AI intègre deux options de modèles Gemini répondant à des usages distincts. L’option reposant sur Gemini 2.5 Pro est pensée pour un raisonnement approfondi et un traitement analytique, prenant en charge la logique en plusieurs étapes, des fenêtres de contexte plus larges et une analyse de code plus détaillée. L’option reposant sur Gemini 2.5 Flash est conçue pour des interactions plus rapides et des charges légères, offrant une latence réduite et des réponses rapides pour les tâches conversationnelles et les contenus courts.

Les deux options acceptent des entrées visuelles et prennent en charge des flux de travail de sortie visuelle. Leurs capacités incluent la génération de texte, l’interprétation de code, la compréhension d’images et la génération d’images lorsqu’elles sont combinées aux outils de synthèse visuelle de la plateforme. La disponibilité et l’accès dépendent des choix d’interface de Chat & Ask AI et du niveau d’abonnement. Les performances varient selon la charge de travail et la complexité des entrées, il est donc recommandé d’adapter le choix du modèle aux besoins de calcul de chaque tâche.

Raisonnement, codage et tâches analytiques

Les modèles de la famille Gemini gèrent le raisonnement structuré en conservant le contexte entre les étapes, en analysant les séquences logiques et en suivant la chaîne de pensée lorsqu’on les y invite. Pour le codage, les modèles analysent des extraits, suggèrent des corrections et génèrent des exemples dans les langages courants. Les tâches orientées données, telles que la synthèse, l’extraction et l’interprétation de tableaux, utilisent une gestion du contexte sensible aux tokens et des structures d’invite claires pour guider des résultats précis.

Génération d’images et traitement multimodal

Les flux multimodaux combinent texte et entrées visuelles. Les modèles interprètent les images en extrayant des caractéristiques visuelles, en les alignant sur des invites textuelles et en produisant des descriptions, légendes ou analyses. Lorsqu’ils sont associés à des composants de synthèse d’images, les appels peuvent générer de nouveaux visuels à partir d’invites textuelles ou modifier des images fournies. Le pipeline de traitement sépare l’encodage visuel, la fusion multimodale et les étapes de décodage pour produire des résultats coordonnés entre sorties textuelles et visuelles.

Utiliser Gemini Pro dans Chat & Ask AI

Dans Chat & Ask AI, l’interface permet aux utilisateurs de choisir une option de modèle et de soumettre des entrées telles que texte, images ou code. La plateforme achemine les requêtes vers le modèle sélectionné — soit l’option basée sur Gemini 2.5 Pro pour les tâches approfondies, soit l’option basée sur Gemini 2.5 Flash pour des réponses plus rapides. Les tâches comprennent des dialogues à tours multiples, la génération de contenu long, des invites liées aux images et des requêtes analytiques. Les paramètres spécifiques au modèle gèrent la longueur du contexte, le style de réponse et l’allocation des ressources pour s’adapter à la complexité de la tâche.

Types d’entrées pris en charge et flux de travail

Les entrées prises en charge incluent le texte long, les images téléchargées, les fichiers de code et les invites structurées. Les documents volumineux sont traités via une gestion du contexte par segments et des résumés ; les images sont encodées et combinées au texte via la fusion multimodale ; le code est analysé et examiné à l’aide d’invites d’analyse conceptuelle. La plateforme renvoie, selon la requête, du texte généré, des images annotées, des extraits de code et des données structurées.